2026년 주요 산업군별 고용 동향 분석 및 하반기 채용 시장 전망 지금부터 준비해야 할 채용 변화

2026년 주요 산업군별 고용 동향 분석 및 하반기 채용 시장 전망을 정리하면서 제가 가장 먼저 체감한 변화는 채용시장을 단순히 사람이 많이 뽑히는 시기와 적게 뽑히는 시기로 구분하기가 점점 어려워졌다는 점이었습니다. 같은 시기에도 산업과 직무에 따라 채용 분위기가 상당히 다르고, 한 기업 안에서도 어떤 직무는 인력을 줄이는 반면 특정 기술이나 경험을 갖춘 인재는 오히려 적극적으로 확보하려는 움직임이 나타날 수 있기 때문입니다.

 

특히 채용공고를 살펴볼 때 예전처럼 기업의 전체 채용규모만 보는 것으로는 실제 고용시장의 방향을 파악하기 어려웠습니다. 기업들은 필요한 인력을 한꺼번에 대규모로 확보하기보다 사업계획과 프로젝트 일정에 맞춰 필요한 직무를 선별하고, 바로 업무에 투입할 수 있는 경험과 전문성을 갖춘 인력을 찾는 방식에 더욱 무게를 두는 모습이 나타나고 있습니다.

 

제가 채용시장을 볼 때 중요하게 생각하는 부분도 바로 여기입니다. 2026년의 채용시장은 전체 채용인원이 늘어나는지 줄어드는지만 볼 것이 아니라 어떤 산업에서 어떤 직무의 수요가 유지되고 있으며 기업이 지원자에게 요구하는 역량이 어떻게 달라지고 있는지를 함께 살펴봐야 합니다.

 

반도체와 인공지능 관련 기술, 데이터와 소프트웨어, 자동차와 전장, 바이오·헬스케어처럼 기술투자와 연결되는 분야에서는 전문인력 확보가 계속 중요한 과제가 될 가능성이 있습니다. 반면 경기와 소비에 영향을 많이 받는 산업이나 반복적인 업무 비중이 높은 직무에서는 신규채용을 보수적으로 운영하면서 기존 인력의 생산성을 높이려는 움직임도 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

 

오늘 제가 준비한 포스팅에서는 2026년 채용시장을 제조업과 반도체·첨단기술, 정보기술과 인공지능, 자동차·배터리·친환경 산업, 바이오·헬스케어, 유통·서비스 산업으로 나누어 살펴보고 하반기 취업과 이직을 준비할 때 어떤 부분을 현실적으로 확인해야 하는지까지 자세하게 정리해보겠습니다.

2026년 고용 동향은 전체 채용보다 산업과 직무의 온도 차이를 봐야 한다

2026년 고용시장을 바라볼 때 제가 가장 먼저 확인하는 것은 전체적인 취업자 수치 하나가 아니라 산업별 채용수요가 어디에서 발생하고 있는지입니다. 경제 전체의 고용이 유지되는 것처럼 보여도 청년층이 원하는 일자리와 경력직에게 열리는 일자리의 상황은 다를 수 있고, 제조업과 서비스업에서도 직무별 차이가 크게 나타날 수 있기 때문입니다.

 

기업 입장에서는 경제의 불확실성이 높을수록 채용을 무조건 중단하기보다 반드시 필요한 인력을 선별해서 뽑으려는 경향이 강해질 수 있습니다. 제가 채용공고를 볼 때도 단순 사무지원이나 반복업무보다는 특정 프로젝트를 담당하거나 실적을 바로 만들 수 있는 직무에서 요구조건이 훨씬 구체적으로 작성되는 경우를 자주 확인하게 됩니다.

 

신입채용에서도 이런 변화는 중요합니다. 과거에는 신입사원을 대규모로 선발한 다음 기업 내부에서 교육해 배치하는 방식이 일반적이었다면 최근에는 신입에게도 직무 관련 경험이나 프로젝트, 인턴십, 관련 기술을 요구하는 공고를 쉽게 볼 수 있습니다.

 

그렇다고 모든 채용이 경력직 중심으로 바뀐다고 단정할 필요는 없습니다. 기업은 장기적인 인력구조를 유지하기 위해 신입인력을 계속 확보해야 하고 청년층을 대상으로 한 인턴과 채용연계형 프로그램, 직무별 신입채용 등 다양한 방식이 활용될 수 있습니다.

 

다만 지원자 입장에서는 회사 이름만 정해놓고 모든 직무에 비슷한 자기소개서를 제출하는 방식보다 자신이 실제로 어떤 업무를 할 수 있는지를 보여주는 준비가 더욱 중요해졌습니다. 데이터 분석이라면 사용 가능한 도구와 프로젝트 결과를, 개발이라면 구현경험과 문제해결 과정을, 영업이라면 고객과 시장을 분석하고 성과를 만든 경험을 구체적으로 정리하는 식입니다.

 

2026년 채용시장을 이해할 때 가장 중요한 기준은 채용이 많다거나 적다는 단순한 판단보다 채용이 필요한 직무에 집중되고 있는지, 그리고 기업이 그 직무에서 어떤 실무역량을 요구하고 있는지를 확인하는 것입니다.

 

하반기에는 상반기 사업실적과 투자계획, 수출환경, 내수경기, 금리와 비용부담 등이 기업의 채용계획에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 연초에 발표된 채용계획이 연말까지 그대로 유지된다고 생각하기보다 실제 공고가 어느 직무에서 반복적으로 올라오는지 확인하는 편이 현실적입니다.

 

저는 취업이나 이직을 준비한다면 관심기업을 정한 다음 최근 몇 달 동안 올라온 공고를 모아보는 방법을 권하고 싶습니다. 반복적으로 채용하는 직무와 자격요건을 비교해보면 기업이 실제로 필요로 하는 역량을 파악하는 데 상당한 도움이 됩니다.

 

결국 2026년 고용시장은 하나의 방향으로 움직인다기보다 산업과 기업, 직무에 따라 다른 속도로 움직이는 시장에 가깝습니다. 이런 시기에는 막연하게 채용경기가 좋아지기를 기다리기보다 자신의 경험이 연결될 수 있는 산업과 직무를 좁혀가는 것이 훨씬 현실적인 전략입니다.

반도체·인공지능·정보기술 분야는 전문인력 중심 채용을 주목해야 한다

2026년 산업별 고용을 살펴볼 때 가장 먼저 눈여겨볼 분야 가운데 하나는 반도체와 인공지능, 정보기술 분야입니다. 인공지능 서비스 확대와 데이터 처리량 증가, 고성능 컴퓨팅 수요 등은 반도체와 서버, 데이터센터, 소프트웨어 산업 전반의 인력수요와 연결될 수 있기 때문입니다.

 

반도체 분야에서도 모든 직무의 채용이 동일하게 움직이는 것은 아닙니다. 설계와 공정, 장비, 품질, 생산기술, 연구개발 등 세부 직무가 매우 다양하고 기업의 투자단계와 생산계획에 따라 필요한 인력이 달라질 수 있습니다.

 

제가 이 분야에서 특히 중요하게 보는 것은 인공지능 관련 투자 확대가 단순히 인공지능 개발자만의 채용으로 끝나지 않는다는 점입니다. 반도체 설계와 제조장비, 전력과 냉각, 서버 인프라, 클라우드, 보안, 데이터 관리 등 연관 산업에서도 필요한 인력이 달라질 수 있습니다.

 

소프트웨어 분야에서는 개발경험 자체뿐 아니라 실제 서비스에서 문제를 해결해본 경험의 가치가 더욱 커질 수 있습니다. 단순히 특정 프로그래밍 언어를 사용할 줄 안다는 설명보다 어떤 문제를 해결했고 시스템의 성능이나 안정성, 비용을 어떻게 개선했는지를 보여주는 것이 중요합니다.

 

인공지능 도구의 활용이 일반화되면서 개발자의 역할이 사라진다고 단순하게 판단하는 것도 조심할 필요가 있습니다. 반복적인 작업의 일부는 자동화될 수 있지만 시스템 구조를 설계하고 결과를 검증하며 보안과 품질을 책임지는 업무의 중요성은 오히려 커질 수 있기 때문입니다.

 

반도체와 인공지능 분야의 채용은 단순히 인원을 많이 확보하는 경쟁보다 설계, 공정, 데이터, 소프트웨어, 인프라처럼 사업에 직접 필요한 전문성을 갖춘 인력을 선별하는 방향을 주의 깊게 볼 필요가 있습니다.

 

신입 지원자라면 전공만 적는 것으로 끝내지 않고 프로젝트와 연구경험, 인턴십, 사용 가능한 기술과 도구를 직무에 맞게 정리하는 것이 좋습니다. 예를 들어 데이터 직무라면 데이터를 어떤 방식으로 처리하고 분석했는지, 결과를 실제 의사결정에 어떻게 활용했는지를 설명할 수 있어야 합니다.

 

경력직이라면 프로젝트의 규모와 역할을 구체적으로 정리하는 것이 중요합니다. 단순히 프로젝트에 참여했다는 표현보다 자신이 담당한 범위와 해결했던 문제, 결과적으로 개선된 성능이나 비용, 일정 등을 가능한 범위에서 수치와 함께 보여주는 것이 경쟁력을 설명하기 좋습니다.

 

하반기에도 이 분야를 준비한다면 산업 전체의 분위기만 보기보다 관심기업의 투자계획과 실제 채용공고를 함께 살펴보는 것이 좋습니다. 기술산업은 투자와 프로젝트 일정에 따라 채용수요가 빠르게 달라질 수 있으므로 정기적으로 공고를 확인하는 습관이 필요합니다.

자동차·배터리·제조업 고용은 전동화와 자동화 직무 변화가 중요하다

자동차와 배터리, 전통 제조업을 살펴보면서 제가 가장 중요하게 보는 변화는 기존 직무가 단순히 사라지고 새로운 직무로 완전히 교체되는 구조가 아니라는 점입니다. 실제 산업현장에서는 기존 제조기술과 새로운 소프트웨어, 전장, 자동화 기술이 결합되면서 필요한 역량이 바뀌는 경우가 많습니다.

 

자동차 분야에서는 기계적인 설계와 생산기술뿐 아니라 전장시스템과 소프트웨어, 센서, 품질관리, 데이터 분석 등 다양한 역량이 연결됩니다. 전기차와 하이브리드, 자율주행 보조기술 등 제품구성이 변화할수록 차량 한 대를 개발하고 생산하는 데 필요한 직무의 구성도 달라질 수 있습니다.

 

배터리 산업 역시 생산량만 보고 채용시장을 판단하기보다 연구개발과 소재, 공정, 품질, 안전, 생산기술 등 세부 영역을 나누어 살펴보는 편이 좋습니다. 기업의 투자속도가 조정되는 시기에도 품질개선과 원가절감, 차세대 기술개발처럼 반드시 유지해야 하는 업무는 존재하기 때문입니다.

 

전통 제조업에서는 자동화가 중요한 변수입니다. 반복적인 생산과 검사과정에 자동화 장비와 데이터 시스템이 도입되면서 단순 반복업무의 인력수요는 달라질 수 있지만 설비를 운영하고 유지보수하며 공정을 개선하는 기술인력의 역할은 계속 필요합니다.

 

특히 스마트공장과 생산자동화가 확대되면 기계만 이해하는 사람과 소프트웨어만 이해하는 사람 사이에서 실제 생산현장과 시스템을 함께 이해할 수 있는 인력의 가치가 커질 수 있습니다. 제조업 취업을 준비한다면 전공 하나만 강조하기보다 현장과 기술을 연결할 수 있는 경험을 정리하는 것이 좋습니다.

 

제가 2026년 주요 산업군별 고용 흐름을 비교할 때 확인하는 내용을 간단하게 정리했습니다. 제가 만든 아래 표를 참고해보세요!

 

항목	설명	비고
반도체·인공지능	연구개발, 설계, 공정, 데이터, 소프트웨어와 인프라 등 전문역량을 요구하는 직무의 흐름을 확인할 필요가 있습니다.	기업별 투자와 프로젝트 일정 확인이 중요합니다.
자동차·배터리·제조	전동화와 전장, 자동화, 품질, 생산기술 등 기존 제조역량과 새로운 기술이 결합되는 직무를 살펴볼 필요가 있습니다.	현장경험과 기술 활용능력을 함께 보여주는 것이 좋습니다.
바이오·서비스	바이오는 연구·생산·품질 등 전문직무를, 서비스업은 소비와 비용환경에 따른 직무별 채용 차이를 확인하는 것이 중요합니다.	산업 전체보다 세부 직무를 기준으로 판단하는 것이 좋습니다.

 

제조업 채용을 준비할 때는 생산인력이 늘어나는지만 확인하기보다 자동화 설비, 공정개선, 품질관리, 전장과 소프트웨어처럼 제조현장의 변화와 연결되는 직무가 어디에서 발생하는지 살펴보는 것이 중요합니다.

 

제가 제조업 경력자라면 기존 업무를 단순히 몇 년 동안 담당했다고 적기보다 생산성 향상이나 불량률 개선, 설비효율 향상, 비용절감처럼 실제 현장에서 만들었던 결과를 중심으로 경력을 다시 정리해볼 것 같습니다.

 

신입이라면 현장실습이나 캡스톤 프로젝트, 관련 자격과 장비 사용경험을 직무에 맞게 정리할 수 있습니다. 작은 프로젝트라도 자신이 어떤 문제를 발견하고 어떻게 해결했는지를 설명할 수 있다면 단순한 자격증 목록보다 훨씬 구체적인 역량을 보여줄 수 있습니다.

바이오·헬스케어와 유통·서비스 산업은 직무별 채용 차이가 커질 수 있다

바이오와 헬스케어 산업은 연구개발만 존재하는 분야가 아닙니다. 연구와 임상, 생산, 품질관리와 품질보증, 인허가, 영업과 사업개발 등 다양한 직무가 연결되어 있기 때문에 채용시장도 세부 영역에 따라 다르게 움직일 수 있습니다.

 

제가 바이오 분야 채용을 볼 때 특히 중요하게 생각하는 것은 전문성의 증명입니다. 연구직이라면 어떤 연구를 수행했고 어떤 실험기술을 활용했는지, 생산이나 품질 직무라면 관련 환경과 기준을 얼마나 이해하고 있는지를 구체적으로 보여주는 것이 중요합니다.

 

바이오 산업은 기업의 연구성과와 투자, 생산시설 확대, 제품개발 단계 등에 따라 필요한 인력이 달라질 수 있습니다. 따라서 산업이 성장한다는 이야기만 듣고 모든 기업의 채용이 동시에 늘어날 것으로 예상하기보다 개별 기업의 사업단계와 실제 채용공고를 함께 살펴봐야 합니다.

 

유통과 서비스 산업은 소비심리와 내수경기의 영향을 상대적으로 크게 받을 수 있습니다. 비용부담이 커지면 기업은 신규점포나 신규사업을 신중하게 검토하고 인력운영의 효율성을 높이려 할 수 있기 때문에 전체적인 인원 증가보다 필요한 직무에 집중하는 흐름이 나타날 수 있습니다.

 

반면 온라인 유통과 데이터 기반 마케팅, 고객관리, 물류 최적화처럼 기술을 활용해 매출과 효율을 높이는 업무는 중요성이 계속 유지될 수 있습니다. 서비스업에서도 단순히 사람을 많이 투입하는 방식보다 데이터를 이용해 고객경험과 운영효율을 개선하는 역량이 더욱 중요해질 수 있습니다.

 

바이오와 서비스 산업에서는 산업 전체의 성장률만 보고 취업기회를 판단하기보다 연구개발, 품질, 인허가, 영업, 데이터, 물류처럼 실제 기업이 인력을 필요로 하는 세부 직무를 구분해서 살펴보는 것이 좋습니다.

 

서비스 직무를 준비하는 경우에도 경험을 구체적인 결과로 바꾸어 설명하는 것이 중요합니다. 매장에서 근무했다는 사실보다 고객불만을 어떻게 해결했는지, 매출이나 재방문을 높이기 위해 무엇을 했는지, 업무과정을 어떻게 개선했는지를 보여주는 방식입니다.

 

결국 산업이 달라도 기업이 원하는 사람의 공통점은 점점 분명해지고 있습니다. 업무를 이해하고 실제 문제를 해결할 수 있으며 새로운 도구를 빠르게 활용하고 자신의 결과를 설명할 수 있는 사람이 유리해질 가능성이 높습니다.

 

그래서 저는 산업을 선택할 때 단순히 전망이 좋다는 이유만으로 결정하기보다 자신의 경험과 전공, 기술이 어떤 직무에서 가장 직접적으로 활용될 수 있는지를 먼저 찾아보는 것이 좋다고 생각합니다.

2026년 하반기 채용 시장 전망은 수시채용과 직무 중심 준비가 핵심이다

2026년 하반기 채용시장을 준비한다면 저는 대규모 공채 일정만 기다리는 방법은 피하고 싶습니다. 기업마다 필요한 시점에 필요한 직무를 채용하는 방식이 활용되면서 좋은 공고가 예상하지 못한 시기에 올라오는 경우가 있기 때문입니다.

 

특히 경력직은 채용공고가 열려 있는 기간이 길지 않을 수 있습니다. 회사가 특정 프로젝트나 퇴사자 충원 때문에 인력을 구하는 경우 적합한 사람이 확보되면 빠르게 채용이 진행될 수 있으므로 관심기업의 채용페이지를 주기적으로 확인하는 것이 좋습니다.

 

신입 지원자도 상반기와 하반기라는 전통적인 공채시기만 생각하지 않고 인턴과 채용연계형 프로그램, 직무별 수시채용까지 함께 살펴보는 것이 현실적입니다. 특히 실제 업무경험이 부족하다면 인턴십이나 프로젝트를 통해 직무 관련 경험을 만드는 것이 도움이 될 수 있습니다.

 

하반기에는 기업의 상반기 실적과 연간 목표 달성 가능성이 인력계획에 반영될 수 있습니다. 실적이 예상보다 좋은 기업은 신규사업과 생산확대를 위해 채용을 늘릴 수 있고 반대로 비용부담이 커진 기업은 신규채용을 보수적으로 운영할 가능성도 있습니다.

 

따라서 하반기 전체가 좋다거나 나쁘다고 단정하는 것보다 관심기업이 실제로 투자하고 있는 사업을 확인해야 합니다. 새로운 공장이나 연구시설, 서비스 출시, 해외시장 확대처럼 사업이 움직이는 곳에서는 그 사업을 수행할 인력도 필요할 가능성이 있기 때문입니다.

 

2026년 하반기에는 채용공고의 숫자만 기다리기보다 기업이 실제로 돈과 인력을 투입하는 사업이 어디인지 확인하고 그 사업과 연결되는 직무를 먼저 준비하는 전략이 더욱 중요해질 수 있습니다.

 

또 하나 중요한 변화는 인공지능 활용능력입니다. 모든 지원자가 인공지능 개발자가 될 필요는 없지만 자신이 지원하는 업무에서 새로운 도구를 어떻게 활용할 수 있는지 설명할 수 있다면 경쟁력이 될 수 있습니다.

 

예를 들어 마케팅 직무라면 자료조사와 콘텐츠 제작, 데이터 분석과 고객분석에서 도구를 활용하는 방법을 생각할 수 있고 사무직이라면 반복업무 자동화와 문서정리, 데이터 처리의 효율을 높이는 방향을 보여줄 수 있습니다.

 

다만 도구를 사용했다는 사실 자체보다 결과를 검토하고 오류를 찾아내며 업무에 맞게 수정할 수 있는 능력이 중요합니다. 기업 입장에서는 단순히 새로운 도구를 실행할 줄 아는 사람보다 그것을 이용해 실제 업무시간을 줄이고 결과의 품질을 높일 수 있는 사람이 필요하기 때문입니다.

2026년 주요 산업군별 고용 동향 분석 및 하반기 채용 시장 전망 총정리

2026년 주요 산업군별 고용 동향 분석 및 하반기 채용 시장 전망을 전체적으로 정리하면 올해의 채용시장을 하나의 단어로 좋다거나 어렵다고 표현하기보다는 산업과 직무에 따라 채용기회의 차이가 커질 수 있는 시장으로 바라보는 것이 현실적입니다.

 

반도체와 인공지능, 정보기술 분야에서는 연구개발과 설계, 공정, 데이터, 소프트웨어, 인프라 등 전문적인 기술을 필요로 하는 직무의 움직임을 주의 깊게 살펴볼 필요가 있습니다.

 

자동차와 배터리, 제조업에서는 전동화와 전장, 자동화, 품질과 생산기술 등 기존 제조업과 새로운 기술이 만나는 영역을 확인하는 것이 중요합니다. 단순한 생산량보다 기업이 어떤 제품과 공정에 투자하고 있는지를 살펴보면 채용방향을 이해하기가 훨씬 쉬워집니다.

 

바이오와 헬스케어 분야에서는 연구개발뿐 아니라 생산과 품질, 인허가 등 다양한 전문직무가 존재하므로 기업의 사업단계에 맞춰 접근해야 합니다. 유통과 서비스업에서는 내수환경을 확인하면서도 데이터와 온라인 유통, 물류, 고객경험처럼 효율성과 매출에 직접 연결되는 직무를 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

 

하반기 취업을 준비하는 신입이라면 직무 관련 경험을 최대한 구체적으로 만들어놓는 것이 좋습니다. 학교 프로젝트나 공모전, 인턴, 아르바이트 경험이라도 지원하는 직무와 연결해 자신이 맡은 역할과 해결한 문제, 결과를 정리해두면 활용할 수 있습니다.

 

경력직은 단순한 연차보다 성과를 정리하는 것이 중요합니다. 자신이 담당했던 프로젝트에서 매출과 비용, 생산성, 품질, 업무시간, 고객지표 등이 어떻게 달라졌는지를 가능한 범위에서 수치로 정리하면 경력의 가치가 훨씬 선명해집니다.

 

2026년 하반기 채용을 준비하는 가장 현실적인 방법은 전망이 좋은 산업 하나를 무작정 선택하는 것이 아니라 자신의 경험과 기술이 실제 채용수요가 발생하는 직무와 어디에서 만나는지를 찾아 집중적으로 준비하는 것입니다.

 

채용시장은 몇 달 사이에도 달라질 수 있습니다. 상반기에 채용이 적었던 기업이 하반기 신규사업 때문에 인력을 확보할 수도 있고 반대로 연초에 계획했던 채용을 조정하는 기업도 생길 수 있습니다.

 

그래서 저는 한 번 세운 취업계획을 연말까지 그대로 유지하기보다 관심기업과 산업의 채용공고를 주기적으로 확인하면서 준비방향을 조금씩 조정하는 방법이 좋다고 생각합니다. 결국 전망을 보는 목적은 미래를 정확하게 맞히는 것이 아니라 변화가 생겼을 때 조금 더 빠르게 움직이기 위한 준비에 있습니다.

질문 QnA

 

2026년 하반기 채용시장을 준비하면서 가장 피하고 싶은 것은 뉴스에서 채용시장이 어렵다는 이야기를 들은 뒤 지원 자체를 늦추는 것입니다. 실제 채용은 산업 전체가 아니라 각각의 기업과 부서에서 발생하기 때문에 전체 분위기가 조심스러운 시기에도 사람을 급하게 찾는 기업과 직무는 계속 생길 수 있습니다.

 

저라면 먼저 관심 있는 산업을 두세 개 정도로 좁히고 그 안에서 실제로 지원할 직무를 정하겠습니다. 그다음 최근 채용공고를 여러 개 모아 공통적으로 요구하는 경험과 기술, 자격조건을 표시해보겠습니다.

 

그렇게 비교하면 막연하게 자격증을 하나 더 준비하는 것보다 지금 부족한 부분이 무엇인지 훨씬 분명하게 보입니다. 어떤 직무는 자격증보다 프로젝트 경험이 중요할 수 있고 다른 직무는 외국어와 데이터 활용능력, 현장경험이 더 중요할 수 있습니다.

 

하반기까지 시간이 남았다고 생각해 준비를 미루기보다 지금부터 이력서와 경력기술서를 직무 중심으로 한 번 정리해두는 것도 좋습니다. 새로운 프로젝트나 성과가 생길 때마다 바로 추가해두면 실제 지원공고가 올라왔을 때 처음부터 서류를 만드는 부담도 줄어듭니다.

 

채용시장은 늘 움직이고 있어서 어느 한 번의 전망만으로 결과를 결정할 수는 없습니다. 대신 산업의 변화와 기업의 투자방향을 살펴보고 자신의 경험을 필요한 직무에 맞게 꾸준히 정리해두면 기회가 나타났을 때 훨씬 빠르게 움직일 수 있습니다. 2026년 하반기를 준비하고 계신다면 채용이 좋아질 때까지 기다리기보다 지금 지원할 수 있는 직무와 앞으로 보완할 역량부터 하나씩 정리해보시길 바랍니다.